Sprechererkennung

Jede Zeile im Transkript bekommt den richtigen Namen

Aus „Sprecher 1“ und „Sprecher 2“ werden Maya und Danny. note1 liest die Namen aus der Teilnehmerliste des Calls, aus deiner Kalendereinladung und aus dem Gespräch selbst, etwa wenn jemand „danke, Danny“ sagt.

Die Sprechererkennung gehört zu jeder Meeting-Transkription in note1, für Calls in Google Meet, Zoom und Teams und für Aufnahmen, die du hochlädst.

Namen aus deinem Kalender
Klappt auch bei Uploads
Merkt sich dein Team

Transcript

Product review - Google Meet

Speakers identified
M
Maya Lindberg-00:38From call

Can we confirm what is still blocking the release checklist?

D
Danny Okafor-04:12Calendar

The launch date stays the same, but QA ownership needs to be assigned today.

E
Elena Ruiz-09:44Remembered

I will share the customer questions and post the updated checklist after this call.

Names come from the call, your calendar and earlier meetings.
So funktioniert's

Fünf Quellen für den richtigen Namen

note1 prüft den Call, das Gesagte, deinen Kalender und die Personen, die du schon bestätigt hast. Dann wählt es für jede Stimme den passenden Namen.

Teilnehmerliste lesen

Der Notetaker von note1 nimmt am Call teil und liest die Teilnehmerliste mit, während gesprochen wird.

Stimmen unterscheiden

Bei einer hochgeladenen Aufnahme unterscheidet note1 zuerst die Stimmen und ordnet dann Namen zu.

Namen im Gespräch erkennen

note1 achtet auf Vorstellungsrunden und darauf, wie sich Leute mit Namen ansprechen.

Personen zuordnen

Kalendereinladung, Teamliste und Kontakte verraten note1, zu wem ein Name gehört.

Bestätigungen merken

Namen, die du bestätigst, bleiben für deine nächsten Meetings gespeichert.

Teilnehmerliste lesen

Namen schon während des Meetings

In einem geplanten Google-Meet-Call sieht der Notetaker von note1, wer gerade spricht. Der Name landet im Transkript, während das Meeting noch läuft.

In this meeting

Live
M

Maya Lindberg

Speaking now

Speaking
D

Danny Okafor

In the call

E

Elena Ruiz

In the call

Turns are saved with the speaker's name as they happen.

Voice separation

3 speakers detected
Speaker 1→Maya Lindberg
Speaker 2→Danny Okafor
Speaker 3→Elena Ruiz
The next steps put a name on each voice.
Hochgeladene Aufnahmen

Bei Uploads trennt note1 zuerst die Stimmen

Wenn du eine Audioaufnahme hochlädst, transkribiert note1 sie mit Sprechererkennung. Da es keinen Call zu beobachten gibt, teilt note1 das Transkript zuerst nach Stimmen auf. Danach schlägt es für jede Stimme einen Namen vor, und du bestätigst die, bei denen es unsicher ist.

Namen im Gespräch erkennen

Im Gespräch fallen ständig Namen

„Ich bin Maya, ich leite das Design.“ „Danke, Danny.“ „Elena, übernimmst du das?“ note1 erkennt diese Namen und ordnet jeden der richtigen Stimme zu. Das Zitat bleibt dabei, damit du nachvollziehen kannst, warum note1 diesen Namen gewählt hat.

Speaker 2 - 00:41

Good point. Thanks, Maya. I will pick that up after standup.

"Thanks, Maya" points to the person who just spoke
M

Speaker 1 identified as Maya

Based on "Thanks, Maya" at 00:41

Speaker match

Name matched to your team

Heard in the meeting

Danny Okafor

Found in the calendar invite
D

Danny O.

danny@yourteam.com - Calendar attendee

Short names and other spellings still match.
Personen zuordnen

Der richtigen Person im Team zugeordnet

Aus „Danny“ im Transkript wird Danny Okafor, samt E-Mail-Adresse. note1 findet ihn unter deinen Kalendergästen, im Team oder in deinen Kontakten, auch wenn im Profil nur „Danny O.“ steht oder der Name anders geschrieben ist.

Bestätigungen merken

Einmal benennen reicht

Korrigier oder bestätige den Namen einer Person und note1 merkt ihn sich. Ist sie das nächste Mal in einem Meeting in deinem Workspace dabei, sind ihre Zeilen schon beschriftet. So musst du mit der Zeit immer weniger Namen korrigieren.

E

Elena Ruiz

Saved in your workspace

Product review

Mon

Confirmed by you

Design sync

Wed

Labeled automatically

Launch retro

Fri

Labeled automatically
Meeting-Transkription

Die Namen landen auch in deinen Meeting-Notizen

Sobald note1 weiß, wer spricht, steht der Name im Transkript, in der KI-Zusammenfassung und bei den Aufgaben. Sagt jemand „Ich schicke die Checkliste“, geht die Aufgabe an diese Person.

Einsatzbereiche

So nutzen Teams note1 im Alltag

Team-Meetings nachbereiten

Lies Team-Syncs, Planungsrunden und Wochen-Updates in Ruhe nach. Meeting-Notizen, durchsuchbares Transkript und offene Aufgaben liegen an einem Ort.

Mehr erfahren

Als Führungskraft den Überblick behalten

Du siehst schnell, was entschieden wurde und wer welche Aufgabe übernimmt. Anhören musst du nur die Teile des Meetings, die du wirklich brauchst.

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1:1-Gespräche festhalten

Zu jedem 1:1-Gespräch bekommst du Zusammenfassung, durchsuchbares Transkript und Aufgaben. Mit der Einstellung „Private“ bleibt das Meeting privat, und in deinen persönlichen Notizen hältst du eigene Gedanken fest.

Mehr erfahren

Bewerbungsgespräche nachlesen

Lies die Antworten der Kandidatin oder des Kandidaten im Transkript nach und schick dem Hiring Manager eine kurze Zusammenfassung.

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Kundengespräche dokumentieren

Nach jedem Kundengespräch weißt du, was der Kunde wollte und wie es weitergeht. Das Transkript kannst du jederzeit durchsuchen.

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Produktentscheidungen nachvollziehen

Aus Produkt-Reviews und Feedback-Calls werden durchsuchbare Transkripte. Entscheidungen, offene Fragen und der Kontext für die Nachbereitung bleiben erhalten.

Mehr erfahren
Plattformen

Meeting-Notizen für Google Meet, Microsoft Teams und Zoom

Jede Plattform hat eine eigene Seite. Dort siehst du, wie Aufnahme, Transkript und Zusammenfassung mit genau diesem Tool funktionieren.

Häufige Fragen

Support
Kann ich ein MP3-Interview mit mehreren Personen transkribieren?

Ja. Folge der Anleitung zur MP3-Transkription und lade das Interview hoch. Wenn es fertig ist, prüf die Sprechernamen und bestätige die, bei denen note1 unsicher war. Wenn Leute durcheinanderreden oder der Ton schlecht ist, kann die Genauigkeit sinken.

Wie findet note1 heraus, wer gerade spricht?

In einem laufenden Call sieht der Notetaker von note1, wer gerade spricht, und schreibt den Namen ins Transkript. Bei einer hochgeladenen Aufnahme trennt note1 zuerst die Stimmen, sucht dann nach Namen im Gesagten und gleicht sie mit deinen Kalendergästen, deinem Team und deinen Kontakten ab.

Was mache ich, wenn ein Name falsch ist?

note1 zieht für jeden Namen mehrere Quellen heran. Es schaut, wer im Call spricht, welche Namen im Gespräch fallen, wer in der Kalendereinladung steht und wen du früher schon bestätigt hast. Ist note1 unsicher, schlägt es einen Namen samt der gehörten Zeile vor und wartet auf deine Bestätigung. Jede Korrektur wird gespeichert, damit die Person in späteren Meetings richtig beschriftet ist. Ähnliche Stimmen und Leute, die durcheinanderreden, bleiben die schwierigsten Fälle.

Kann note1 „Sprecher 1“ durch echte Namen ersetzen?

Ja. note1 ersetzt „Sprecher 1“ und „Sprecher 2“ durch Namen aus dem Call, aus dem Gespräch und aus deinen Kalendergästen und Kontakten. Ist es unsicher, wählst du den Namen mit einem Klick und note1 merkt ihn sich für spätere Meetings.

Wie ordne ich Personen in einer Aufnahme zu?

Nimm das Meeting auf oder lade es hoch. note1 trennt die Stimmen, erkennt Namen, die im Gespräch fallen, und ordnet sie deinem Team zu. Du prüfst die Vorschläge und änderst jeden Namen mit einem Klick.

Funktioniert das auch bei Gruppengesprächen?

Ja. Bei Gruppen-Calls, Interviews und Workshops steht jede Zeile unter dem Namen der Person, die sie gesagt hat.